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Es ampliamente aceptado que la inteligencia artificial tendrá un gran impacto en nuestras vidas en las próximas décadas, pero ¿cómo podemos estar seguros de que esta nueva tecnología no solo es innovadora y útil, sino también confiable?
Para abordar los problemas de confianza en la inteligencia artificial (IA), un nuevo informe técnico de ISO y la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC) analiza las preocupaciones relacionadas con la confiabilidad y proporciona soluciones prácticas. ISO / CEI TR 24028: 2020, Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Descripción general de la confiabilidad en inteligencia artificial , analiza los factores que pueden afectar la confiabilidad de los sistemas que proporcionan o usan IA. Puede ser utilizado por cualquier empresa, independientemente de su tamaño o sector.
Los pronósticos del tiempo, el filtrado de correo electrónico no deseado, las predicciones de búsqueda de Google y el reconocimiento de voz, como el Siri de Apple, son todos ejemplos de IA en la vida cotidiana. Lo que estas tecnologías tienen en común son los algoritmos de aprendizaje automático que les permiten reaccionar y responder en tiempo real. Los entusiastas de la tecnología y los expertos dicen que habrá dolores de crecimiento a medida que evolucione la tecnología de inteligencia artificial, pero el efecto positivo que tendrá en los negocios en términos de productividad es inconmensurable. Una encuesta realizada por la consultora de gestión McKinsey ha estimado que los análisis de inteligencia artificial podrían agregar alrededor de USD 13 billones o 16% al PIB mundial anual para 2030.
La cuestión de la confiabilidad es clave, explica Wael William Diab, presidente de SC 42, Inteligencia artificial , un subcomité que opera bajo el comité técnico conjunto ISO / IEC JTC 1, Tecnología de la información : "Todo cliente, ya sea una empresa de servicios financieros, si es un el minorista, ya sea un fabricante, va a preguntar: "¿En quién confío?" Se deben abordar muchos aspectos, incluidas las preocupaciones sociales, como la calidad de los datos, la privacidad, el sesgo potencialmente injusto y la seguridad. Este informe técnico publicado recientemente es el primero de muchos trabajos que ayudarán a lograr esto ”.
ISO / IEC TR 24028 examina brevemente los enfoques existentes que pueden respaldar o mejorar la confiabilidad en los sistemas técnicos y analiza su posible aplicación a la IA. También analiza posibles enfoques para mitigar las vulnerabilidades del sistema de inteligencia artificial y las formas de mejorar su confiabilidad.
Además de proporcionar una guía más clara sobre la confiabilidad y cómo se está integrando en los sistemas de TI, ISO / IEC TR 24028 ayudará a la comunidad de estándares a comprender e identificar mejor las brechas de estandarización específicas en IA y, lo que es más importante, cómo abordarlas a través de estándares futuros trabajo.
ISO / IEC TR 24028 fue desarrollado por el comité técnico conjunto ISO / IEC JTC 1, Tecnología de la información , subcomité SC 42 , Inteligencia artificial , cuya secretaría está en manos de ANSI , miembro de ISO para los Estados Unidos.
Fuente: iso.org
